[发明专利]一种基于大数据的个体船舶碰撞风险计算方法在审
申请号: | 202110667996.1 | 申请日: | 2021-06-16 |
公开(公告)号: | CN113240944A | 公开(公告)日: | 2021-08-10 |
发明(设计)人: | 李用江;王宏波;程永;苏静;马文耀;孙墨林;李荣辉;黎日松;涂超;李一峰;杜红 | 申请(专利权)人: | 广东海洋大学;北京青苔数据科技有限公司 |
主分类号: | G08G3/02 | 分类号: | G08G3/02;G06K9/62 |
代理公司: | 南京业腾知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32321 | 代理人: | 缪友益 |
地址: | 524088 *** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明中公开了一种基于大数据的个体船舶碰撞风险计算方法,涉及船舶交通技术领域;具体包括搜集一定时期内典型水域的AIS和VTS等船舶历史数据,获取船舶静态和动态交通数据,通过相异度分析定义不可用数据和异常数据,进行数据的清洗、修复、融合,根据数据的概率统计和聚类分析,同时对水文气象、通航规则和步骤等进行抽象化处理,构建船舶交通流演化模型。本发明中以碰撞风险识别为目标,通过链路预测方法构建高碰撞风险船舶群组,对高碰撞风险船舶进行识别,能够在预测的时间和空间维度内,通过碰撞风险性指标,建立高碰撞风险船舶识别模型,形成基于大数据的船舶碰撞风险识别方法,达到船舶交通的安全和高效的目的。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 个体 船舶 碰撞 风险 计算方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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