[发明专利]一种基于大数据的个体船舶碰撞风险计算方法在审

专利信息
申请号: 202110667996.1 申请日: 2021-06-16
公开(公告)号: CN113240944A 公开(公告)日: 2021-08-10
发明(设计)人: 李用江;王宏波;程永;苏静;马文耀;孙墨林;李荣辉;黎日松;涂超;李一峰;杜红 申请(专利权)人: 广东海洋大学;北京青苔数据科技有限公司
主分类号: G08G3/02 分类号: G08G3/02;G06K9/62
代理公司: 南京业腾知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32321 代理人: 缪友益
地址: 524088 *** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明中公开了一种基于大数据的个体船舶碰撞风险计算方法,涉及船舶交通技术领域;具体包括搜集一定时期内典型水域的AIS和VTS等船舶历史数据,获取船舶静态和动态交通数据,通过相异度分析定义不可用数据和异常数据,进行数据的清洗、修复、融合,根据数据的概率统计和聚类分析,同时对水文气象、通航规则和步骤等进行抽象化处理,构建船舶交通流演化模型。本发明中以碰撞风险识别为目标,通过链路预测方法构建高碰撞风险船舶群组,对高碰撞风险船舶进行识别,能够在预测的时间和空间维度内,通过碰撞风险性指标,建立高碰撞风险船舶识别模型,形成基于大数据的船舶碰撞风险识别方法,达到船舶交通的安全和高效的目的。
搜索关键词: 一种 基于 数据 个体 船舶 碰撞 风险 计算方法
【主权项】:
暂无信息
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