[发明专利]基于小波-灰度共生矩阵的发动机转子碰磨故障诊断方法

摘要

本发明提供了一种基于小波‑灰度共生矩阵的发动机转子碰磨故障诊断方法，解决传统方法存在故障识别精度较低，神经网络方法对样本及硬件要求较高、训练较为繁琐的问题。具体步骤为：1)采集发动机碰摩数据；2)对发动机碰摩数据进行小波变换，得到振动信号小波变换图；3)将振动信号小波变换图转化成灰度图，并提取灰度图的灰度共生矩阵图像特征量，构造特征向量；4)对特征向量设置标签，并将特征向量分割为训练集和测试集；5)将训练集输入到机器学习算法支持向量机中进行训练，获得训练好的支持向量机；6)将测试集输入到训练好的支持向量机中，实现发动机转子碰磨故障诊断。