[发明专利]基于SIGNSGD的联邦学习梯度安全聚合方法在审
| 申请号： | 202110669062.1 | 申请日： | 2021-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN113407963A | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 林莉;张笑盈;王万祥;杨康;解晓宇 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06F21/62;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于SIGNSGD的联邦学习梯度安全聚合方法，针对初始化阶段、训练阶段、聚合阶段和更新阶段四个阶段。基于SIGNSGD的思想改进了现有的同态加密方法，实现了对梯度的保护，可以有效降低梯度加解密时间，也能完成梯度密文的聚合，既有效防止梯度隐私信息的泄露，又能实现梯度的安全聚合，同时又可以在安全性几乎不变的情况下保证较高的模型准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 signsgd 联邦 学习 梯度 安全 聚合 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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