[发明专利]基于YOLO Nano算法的继保压板状态识别系统及方法在审
申请号: | 202110669583.7 | 申请日: | 2021-06-17 |
公开(公告)号: | CN113255827A | 公开(公告)日: | 2021-08-13 |
发明(设计)人: | 李新海;曾庆祝;罗其锋;蔡根满;梁景明;廖伟全;温焯飞;孟晨旭;肖星;曾令诚;范德和;陈伟雄;张粟;高晓岚;吴棉廷 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司中山供电局 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/40;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 刘思言 |
地址: | 528400 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本申请公开了一种基于YOLO Nano算法的继保压板状态识别系统及方法,其系统通过在手持终端中集成图像采集模块、图形处理模块、图像识别模块和异常识别模块,提高了手持终端使用的灵活性,降低了图像采集模块结构复杂度和成本,解决了目前的继保压板状态识别系统不能解决玻璃门反光、视觉盲区、异物阻挡等而造成的图像无法识别的问题。同时,通过基于YOLO Nano深度卷积神经网络训练好的图像识别模块对继保压板图像进行识别,从而得到继保压板状态信息,从而可以提高压板状态识别的准确性和识别效率,同时,还通过初始继保压板状态信息判断继保压板状态信息是否异常,从而进一步提高了继保压板状态的识别效率和实用性。 | ||
搜索关键词: | 基于 yolo nano 算法 压板 状态 识别 系统 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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