[发明专利]面向黑盒攻击的替代模型自动选取方法、存储介质及终端有效
| 申请号： | 202110670339.2 | 申请日： | 2021-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN113407939B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 刘晓磊;李晓瑜;郑德生;彭宇;白佳雨 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都华风专利事务所(普通合伙) 51223 | 代理人： | 张巨箭 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向黑盒攻击的替代模型自动选取方法、存储介质及终端，属于深度学习技术领域，方法包括：根据原始样本属性信息在神经网络模型中选取替代模型，和/或，根据攻击反馈信息更新当前使用替代模型。本发明根据与黑盒模型复杂度呈相关性的原始样本属性信息选取与当前黑盒模型匹配度高的替代模型，和/或通过攻击反馈信息更新当前使用替代模型，以此保证选取或更新后的替代模型能够发挥优异替代性能，产生的对抗样本在黑盒攻击中攻击成功率高，利于推进当前神经网络模型安全研究工作。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 黑盒 攻击 替代 模型 自动 选取 方法 存储 介质 终端 | ||
【主权项】：
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