[发明专利]一种基于机器视觉的视网膜OCT图像中液体区域自动分割方法在审
| 申请号： | 202110670522.2 | 申请日： | 2021-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN113627231A | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 程丹;沈丽君;陈亦棋;沈梅晓 | 申请（专利权）人： | 温州医科大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 温州金瓯专利事务所(普通合伙) 33237 | 代理人： | 王宏雷 |
| 地址： | 325000 浙江省温州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于机器视觉的视网膜OCT图像中液体区域自动分割方法，包含训练学习网络和预测分类及分割两大部分。首先对采集到的OCT图像进行去噪，此后分成训练学习和预测分类两部分。训练学习部分首先要采集足够多种类和数量的液体区域图像，和非液体区域图像，然后利用积分图法求Harr特征，再根据AdaBoost学习算法训练分类器，获得学习参数。预测分类及分割部分首先利用积分图法求Harr特征，然后根据训练好的参数模型，求得包含液体的区域块，再利用Kmean算法对该区域块进行分割，最后输出液体轮廓边界和面积，解决了现有需要手动在OCT图像上进行液体区域分割工作量巨大的问题，且分割效果更佳。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 视网膜 oct 图像 液体 区域 自动 分割 方法 | ||
【主权项】：
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