[发明专利]一种基于多任务学习的交通大数据分析与预测系统及方法有效
| 申请号： | 202110670570.1 | 申请日： | 2021-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN113470352B | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 陈红阳;许申缘;肖竹 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多任务学习的交通大数据分析与预测系统及方法，该系统包括数据采集终端、大数据分析和预测平台以及用户终端。数据采集终端包括数据采集模块和数据传输模块；大数据分析和预测平台包括预处理模块、交通大数据时空建模模块和多任务学习预测模块。用户终端包括数据接收模块和用户匹配模块。本发明采集的车载GPS数据和轨迹数据进行分析和建模，预测未来时间段内的交通大数据走向和趋势，从而为用户提供出行建议，减少用户的行程等待时间。本发明先提高了交通大数据的预测精确度，能提前预知用户出行的速度和出发时间，以方便出行者合理安排出发时间，最大限度地避开高峰出行或前往目的地，方便用户提前制定应对方案。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 任务 学习 交通 数据 分析 预测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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