[发明专利]航空装备振动环境分析和预测方法有效
| 申请号： | 202110672271.1 | 申请日： | 2021-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN113408200B | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 徐俊;张建军;万军;刘聪;申加康;李贺;薛楠 | 申请（专利权）人： | 中国航空综合技术研究所;中国兵器工业第五九研究所 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06F111/10 |
| 代理公司： | 北京孚睿湾知识产权代理事务所(普通合伙) 11474 | 代理人： | 王冬杰 |
| 地址： | 100028 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种航空装备振动环境分析和预测方法，其包括以下步骤：建立飞行器平台状态参数U和振动环境量值G之间的映射关系，确定飞行器平台的振动环境量值G和飞行器状态参数集合U，归一化处理，构建一组深度学习网络R1对归一化后的飞行器状态参数集合U'进行特征分类,重复构建多组深度学习网络分类器R2‑‑RX，将S组U'集合与特征分类器R1相连，给特征分类器R1‑‑RX的参数赋初始值，完成振动环境预测模型建模，实现振动环境量值的分析和预计。本发明所采用特征分类器与神经网络的组合方式，解决了振动环境预测中的非线性问题；而且采用的特征分类器，能够从多个飞行器状态参数中自动有效地提取特征参量，有效地优化了分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 航空 装备 振动 环境 分析 预测 方法 | ||
【主权项】：
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