[发明专利]一种基于深度学习的单张图片的运动估计系统及方法在审
申请号: | 202110672305.7 | 申请日: | 2021-06-17 |
公开(公告)号: | CN113538505A | 公开(公告)日: | 2021-10-22 |
发明(设计)人: | 颜成钢;陈泉;许成浩;孙垚棋;张继勇;李宗鹏 | 申请(专利权)人: | 杭州电子科技大学 |
主分类号: | G06T7/207 | 分类号: | G06T7/207;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人: | 朱月芬 |
地址: | 310018 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: |
本发明公开了一种基于深度学习的单张图片的运动估计系统及方法,首先拍摄具有运动状态的物体的视频集,制作相同时间戳的前后两帧的运动图片对,构建数据集。然后构建场景信息提取网络,用于提取输入图片场景信息S |
||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 单张 图片 运动 估计 系统 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州电子科技大学,未经杭州电子科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202110672305.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。