[发明专利]一种基于深度学习的单张图片的运动估计系统及方法在审

专利信息
申请号: 202110672305.7 申请日: 2021-06-17
公开(公告)号: CN113538505A 公开(公告)日: 2021-10-22
发明(设计)人: 颜成钢;陈泉;许成浩;孙垚棋;张继勇;李宗鹏 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
主分类号: G06T7/207 分类号: G06T7/207;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 代理人: 朱月芬
地址: 310018 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于深度学习的单张图片的运动估计系统及方法,首先拍摄具有运动状态的物体的视频集,制作相同时间戳的前后两帧的运动图片对,构建数据集。然后构建场景信息提取网络,用于提取输入图片场景信息SE;构建运动信息估计网络,用于提取并估计输入图片运动信息ME。构建信息融合网络,用于融合场景信息和运动信息估计结果,得到具有运动估计效果的输出图片。本发明方法基于图片级和像素级对指定的输入图片进行重建,并在重建过程中对图片中部分物体的轮廓进行合理偏移,从而实现对单张图片的运动估计,将深度学习技术引入到运动估计领域中。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 单张 图片 运动 估计 系统 方法
【主权项】:
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