[发明专利]一种基于深度学习的桥梁快速检测方法在审
| 申请号： | 202110674278.7 | 申请日： | 2021-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN113505415A | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 向天宇;杜斌;魏涛;张煜;李威;陈尧 | 申请（专利权）人： | 贵州顺康检测股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/13 | 分类号： | G06F30/13;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G01H17/00 |
| 代理公司： | 成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51304 | 代理人： | 李英 |
| 地址： | 550001 贵州省贵阳市贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的桥梁快速检测方法，在桥梁结构上阵列布置振动传感器，采集由过境车辆激发的桥梁振动响应数据；通过无线传输将数据发送至CNN卷积神经网络；对CNN卷积神经网络进行训练并建立映射关系；输入数据对卷积神经网络进行预测，并根据映射关系映射出的校验系数判断桥梁结构是否需要维修或加固。本发明在深度学习的基础上，对过境车辆所产生的随机响应进行自主学习和快速判别，在不中断交通的情况下，实现缩短检测时间与检测周期，减少人力物力消耗，对桥梁结构进行实时监测，提高检测数据利用率，再由数据分析结果，结合桥梁结构管养规范生成桥梁结构校验系数，参考该系数，对桥梁结构是否需要维修或加固进行评估提供依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 桥梁 快速 检测 方法 | ||
【主权项】：
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