[发明专利]一种基于改进型Unet的CT图脑出血自动检测系统有效
| 申请号： | 202110674662.7 | 申请日： | 2021-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN113256609B | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 张韬;周正松;游潮;陈旭淼;王晓宇;王惠敏;李成;张皞宇 | 申请（专利权）人： | 四川大学;四川大学锦城学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都乐易联创专利代理有限公司 51269 | 代理人： | 赵何婷 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进型Unet的CT图脑出血自动检测系统，包括图像预处理模块，用于获取脑部CT图像，并对脑部CT图像提取脑实质后进行裁剪和缩放处理；脑出血区域检测模块，采用改进的Unet网络对提取脑实质的脑部CT图像标记脑出血区域的位置；改进的Unet网络包括RCSP卷积模块、CBL4卷积模块、特征金字塔注意力机制模块、多尺度特征跳跃连接模块和输出模块；数据分析模块，用于估算出血总体积和生成颅脑出血区域三维成像。本发明实现脑出血自动检测和出血区域总体积估算与三维成像，有效地减少了人工分割的主观误差和医生的工作量，为临床决策提供了有效的数据支撑，并且实现了Unet来检测脑出血，利用了CT图像中的更多的上下文的语义信息，检测准确率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进型 unet ct 脑出血 自动检测 系统 | ||
【主权项】：
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