[发明专利]一种基于子空间的非局部低秩张量分解的高光谱图像去噪方法有效
| 申请号： | 202110675265.1 | 申请日： | 2021-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN113421198B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 尹海涛;陈海涛 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 范丹丹 |
| 地址： | 210046 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明揭示了一种基于子空间的非局部低秩张量分解的高光谱图像去噪方法，高维高光谱图像在子空间中具有低秩特性，针对高光谱图像的子空间特征图，利用空间非局部自相似性以及张量Tucker分解对子空间特征图进行联合低秩约束。进一步提高了对混合噪声的去噪能力。该技术方案主要用于解决高光谱图像中的噪声干扰问题，能够去除高光谱图像中包含的高斯噪声和稀疏噪声。高维高光谱图像在子空间中具有低秩特性，针对高光谱图像的子空间特征图，利用空间非局部自相似性以及张量Tucker分解对子空间特征图进行联合低秩约束，进一步提高了对混合噪声的去噪能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 空间 局部 张量 分解 光谱 图像 方法 | ||
【主权项】：
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