[发明专利]一种对抗样本生成方法、系统、计算机设备和存储介质有效
| 申请号： | 202110675839.5 | 申请日： | 2021-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN113449783B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 顾钊铨;谢文嵘;王乐;董法山;杨举;谢禹舜;张欢;谭昊;朱梓萁;田志宏;唐可可;李默涵;李树栋;张登辉;仇晶 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郭浩辉;颜希文 |
| 地址： | 510006 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种对抗样本生成方法、系统、计算机设备和存储介质，通过获取待攻击的原始图像样本和神经网络模型，根据原始图像样本输入神经网络模型得到对应的梯度符号矩阵，以及采用熵值滤波器获取原始图像样本的信息熵分布矩阵生成扰动矩阵，并使用该扰动矩阵对原始图像样本添加扰动，并在得到的噪声图像样本满足对抗样本生成要求时，停止迭代，将该噪声图像样本作为对抗样本，反之，将噪声图像样本输入神经网络模型，进行下一轮噪声图像样本生成迭代，直至得到满足要求的对抗样本的方法，克服现有技术中未对梯度信息的重要程度作区分，在图像信息熵不同的区域生成均匀分布扰动缺陷的同时，增加了对抗样本的隐蔽性，提升了对抗样本的攻击效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 对抗 样本 生成 方法 系统 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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