[发明专利]一种基于联邦学习的工业数据联合建模方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于联邦学习的工业数据联合建模方法及系统，方法包括：客户端获取工业过程中与质量相关的工业变量数据，并根据对应的质量数据对工业变量数据进行标注生成带有标签的样本集，训练本地的局部模型；中控服务器向各个客户端发起联合建模任务请求；客户端收到建模任务请求后，将局部模型的参数发送给中控服务器；中控服务器对来自多个客户端的局部模型的参数进行聚合操作后，根据聚合后的结果对全局模型的参数进行更新，将更新后的全局模型返回给各个客户端。考虑工业数据来源于多个客户端的现状，基于联邦学习将各个客户端的工业数据进行联合建模，同时将具有庞大计算量的任务部署到各个客户端上，提升计算效率，减少任务耗能。