[发明专利]一种基于YOLOv4算法的交通标志检测方法在审
| 申请号： | 202110676065.8 | 申请日： | 2021-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN113408410A | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 彭军;龚宇;李小兵;杨志;谭玉春;许可 | 申请（专利权）人： | 重庆科技学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/54;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 | 代理人： | 孙鑫 |
| 地址： | 401331 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于YOLOv4算法的交通标志检测方法，涉及图像技术领域，所述方法包括步骤：通过原始YOLOv4算法对预处理后的交通标志图像进行模型训练；通过训练迭代，把模型训练参数达到最优且将损失函数达到最小的模型保存；通过训练好的模型对测试集中的图像进行测试，最终选择置信度最高的边框进行输出，完成交通标志的检测，本发明中改进后的YOLOv4算法能够达到对远处小型交通标志的检测准确率，并且改进后的YOLOv4模型的检测速度提升近3倍，并且极大的减少了模型的参数量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov4 算法 交通标志 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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