[发明专利]面向遥感影像语义分割的深度学习训练样本增强方法

摘要

本发明公开了一种面向遥感影像语义分割的深度学习训练样本增强方法，涉及遥感影像语义分割技术领域，本发明以遥感影像为基础，设计了三种裁剪方式，最大化的利用原始数据和标记数据，避免在裁剪过程中造成原始影像和标记数据的浪费，通过对原始图像和标记图像在水平方向上、垂直方向上以及水平方向和垂直方向上以最佳重叠度进行滑动裁剪，再进行镜像、水平和旋转，充分利用了样本数据，减少了滑动裁剪过程中数据损失，最终可以获得大量的训练数据，有利于后续面向像元语义分割的深度学习训练，为其提供了大量的数据基础。