[发明专利]一种可疑交易识别模型构建方法在审
| 申请号： | 202110676102.5 | 申请日： | 2021-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN113409054A | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 王硕苹;汤鹏飞;金苍宏;陈奇;张子健;杨枨 | 申请（专利权）人： | 浙大城市学院;浙江成功软件开发有限公司 |
| 主分类号： | G06Q20/40 | 分类号： | G06Q20/40;G06N3/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 宁波久日专利代理事务所(普通合伙) 33299 | 代理人： | 徐策 |
| 地址： | 310000 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种可疑交易识别模型构建方法，涉及数据分析技术领域，首先提取具有最大信息增益的前K个Shapelet，然后根据Shapelet与时间序列的匹配情况构建Shapelet关系图，图中的每一个节点代表一个Shapelet，其主要思想就是对于两个不同的Shapelet，如果Shapelet与越多的时间序列能同时匹配，则Shapelet之间的相关性就越强，反映在Shapelet关系图中就是这两个节点之间的边的权重就越大；然后用DeepWalk算法对图进行嵌入，根据嵌入结果对时间序列进行表示学习得到每个序列的表示向量，最后用一个多层感知器对表示向量进行分类训练。本模型对海量交易记录数据中不同模式、不同规律的洗钱行为都有很好的识别效果，具有很好的实际应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 可疑 交易 识别 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
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