[发明专利]一种基于图神经网络的视频情感语义分析方法在审
| 申请号： | 202110676126.0 | 申请日： | 2021-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN113392781A | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 孙善宝 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 李桂存 |
| 地址： | 250101 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于图神经网络的视频情感语义分析方法，充分考虑视频中人物个体的情感受到其关注的相关人物及物体影响的特点，利用深度学习技术，构建视频中人物与人物之间、人物与物体之间的图结构关联关系，同时结合经典深度学习的3D卷积神经网络来提取情感特征，利用图卷积神经网络结合当前人物与人物之间关系和人物与物体之间的关联关系图结构，能更加准确的判断目标人物的真实情感状态。采用先快速建模人物关系及人物与物体关系，再进行视频深度情感分析的方式，对于侦讯、面试、面签等个性化场景，能达到更好的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 视频 情感 语义 分析 方法 | ||
【主权项】：
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