[发明专利]一种基于延迟机制的单层图像分类方法有效
| 申请号： | 202110676241.8 | 申请日： | 2021-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN113408613B | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | 李建平;苌泽宇;冯文婷;肖飞 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 李林合 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于延迟机制的单层图像分类方法，属于图像处理技术领域，其包括以下步骤：S1、构建图像分类模型；S2、采用图像集对图像分类模型进行训练，得到训练完成的图像分类模型；S3、采用训练完成的图像分类模型对图像进行分类，得到图像的类别；图像分类模型包括依次连接的特征提取单元、脉冲延迟编码单元和单层分类器；本发明解决了Tempotron学习算法仅仅依靠调整突触权重，导致学习效果极易受到干扰的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 延迟 机制 单层 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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