[发明专利]基于深度迁移学习的单通道耳脑电自动睡眠分期方法有效
| 申请号： | 202110676558.1 | 申请日： | 2021-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN113303814B | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 刘蓉;季希禹;孙长凯;王永轩;梁洪宇;李宏辉 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | A61B5/369 | 分类号： | A61B5/369;A61B5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连星海专利事务所有限公司 21208 | 代理人： | 王树本;徐雪莲 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于睡眠监测技术领域，基于深度迁移学习的单通道耳脑电自动睡眠分期方法，包括以下步骤：(1)信号采集及预处理，(2)特征提取，(3)模型适配，(4)模型评估。本发明具有以下优点：一是，使用CNN对源域数据进行端对端的训练，自动提取睡眠脑电数据SHHS的特征；二是，使用3个结构相同但网络参数不同的1D CNN进行并行特征提取，提取睡眠脑电数据SHHS的时域、时频域及频域特征；三是，采用深度迁移学习算法，完成源域和目标域数据的适配，四是，搭建的深度迁移学习模型，使得适用于脑电信号的睡眠分期模型应用于耳脑电信号上，完成不同受试者、不同设备、不同通道的迁移，实现连续的自动睡眠分期。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 迁移 学习 通道 耳脑电 自动 睡眠 分期 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于大连理工大学，未经大连理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110676558.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：无外接动力旋转滤塔及水处理成套设备
- 下一篇：一种电子商务打包系统及打包方法
