[发明专利]基于质量缺陷成像模型的对抗训练优化方法及装置在审
| 申请号： | 202110676605.2 | 申请日： | 2021-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN113469959A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 李文杰;艾丹妮;杨健;范敬凡;宋红 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市中闻律师事务所 11388 | 代理人： | 冯梦洪 |
| 地址： | 100081 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 基于质量缺陷成像模型的对抗训练优化方法及装置，能够针对不同的内窥镜图像质量缺陷的成像特性提升内窥镜图像的质量，能够进一步提升内窥镜图像在复杂多样的缺陷下的增强质量，获得满足人眼视觉的效果。该方法用于基于循环一致性损失的图像质量增强通用方法中，基于质量缺陷成像模型的对抗训练优化方法在步骤(1)的前向循环过程中添加物理参数生成器，然后利用生成的物理参数将生成的高质量内窥镜图像恢复为带有质量缺陷的低质量内窥镜图像，与输入的低质量内窥镜图像形成一项重建损失，来促进网络训练。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 质量 缺陷 成像 模型 对抗 训练 优化 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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