[发明专利]一种基于深度多源信息融合的FeO含量检测方法在审
| 申请号： | 202110676983.0 | 申请日： | 2021-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN113269138A | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 白雪含;陈彩莲;刘伟;关新平 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/40;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海旭诚知识产权代理有限公司 31220 | 代理人： | 郑立 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度多源信息融合的FeO含量检测方法，涉及钢铁生产领域，该方法主要包括以下步骤：提取掉落帧图像序列、图像预处理、深度神经网络及人工图像特征提取，多源信息特征融合，以及模型训练与测试。与现有技术相比，该方法结合了图像信息和工况参数信息，利用多源信息，并通过神经网络训练，进行对FeO含量的定量预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 信息 融合 feo 含量 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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