[发明专利]一种基于两阶段图像上下文识别网络及单图像阴影去除方法有效
| 申请号： | 202110677383.6 | 申请日： | 2021-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN113379634B | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 肖春霞;陈子沛;罗飞 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 齐晨涵 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像光照编辑领域，提供了一种基于两阶段图像上下文识别网络及单图像阴影去除方法。该方法显式地捕获阴影图像中隐式存在的阴影与非阴影图像对关系并根据该匹配对关系来进行图像的上下文信息特征迁移从而将有用的非阴影区域的信息迁移至非阴影区域，有效地消除图像中的阴影。解决了当前阴影去除结果不准确，存在一些如处理结果颜色扭曲，泛化能力较差的问题，同时实现了对单幅图像进行的高质量的阴影去除。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 阶段 图像 上下文 识别 网络 阴影 去除 方法 | ||
【主权项】：
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