[发明专利]数据处理方法、违规识别模型训练方法及相关设备在审

专利信息
申请号: 202110678064.7 申请日: 2021-06-18
公开(公告)号: CN113360908A 公开(公告)日: 2021-09-07
发明(设计)人: 赵宏宇;赵国庆;蒋宁;王洪斌;吴海英;林亚臣 申请(专利权)人: 马上消费金融股份有限公司
主分类号: G06F21/56 分类号: G06F21/56;G06N3/04
代理公司: 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 代理人: 黄灿;赵品健
地址: 404100 重庆市渝北区*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明提供一种数据处理方法、违规识别模型训练方法及相关设备,方法包括:获取预设时间段内的操作行为数据;基于操作行为数据确定第一特征向量和第二特征向量,第一特征向量为图数据的向量,第二特征向量为操作行为特征数据的向量;图数据用于表示操作行为的结构特征,操作行为特征数据用于反映操作行为的相关信息;将第一特征向量和第二特征向量输入到违规识别模型,获得识别结果;违规识别模型包括基于图嵌入算法构建的第一神经网络层和基于集成学习算法构建的第二神经网络层,第一神经网络层为自编码网络。由于在异常操作行为对应的第二特征向量中融入了图数据中节点的结构信息,因此提升了对异常操作行为识别的准确度。
搜索关键词: 数据处理 方法 违规 识别 模型 训练 相关 设备
【主权项】:
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