[发明专利]一种用于遥感图像语义分割的特征提取方法和分割系统

摘要

本发明提供了一种用于遥感图像语义分割的特征提取方法和分割系统，特征提取方法应用于特征提取模型，特征提取模型包括卷积模块和多尺度卷积网络，特征提取方法包括：将遥感图像输入卷积模块，得到初始特征图；将初始特征图输入多尺度卷积网络，得到目标特征图，其中，多尺度卷积网络包括若干多尺度卷积模块，每个多尺度卷积模块均包括级联的若干深度可分离卷积单元。本发明中的特征提取模型，主要通过多尺度卷积网络提取遥感图像对应的目标特征图，多尺度卷积网络中的深度可分离卷积单元可以有效降低参数量，提取到遥感图像更精确的目标特征图，进而可以基于目标特征图得到效果更好的分割图像，可以做到快速对遥感图像进行分割。