[发明专利]基于混合神经网络的远程监督关系抽取方法及装置有效
| 申请号： | 202110678981.5 | 申请日： | 2021-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN113312907B | 公开（公告）日： | 2023-01-20 |
| 发明（设计）人： | 程良伦;古锐明;王涛;王卓薇;邓健峰;周佳乐 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 黄忠 |
| 地址： | 510060 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了基于混合神经网络的远程监督关系抽取方法及装置，方法包括：将获取到的目标文本语句转换成预置语句向量；采用预置混合神经网络模型根据预置语句向量提取结构特征向量，预置混合神经网络模型包括预置Bi‑GRU网络和预置PCNN网络；基于结构特征向量计算目标文本语句对预置种子样本关系的支持度，支持度包括语义相似度和关系相似度；从降序排列的支持度中选取对应预置数量的结构特征向量进行组合，得到组合特征向量；根据组合特征向量进行预置关系概率计算，得到最佳正实例。本申请解决了现有技术对人工标注语料的依赖性较强，或者受噪声样本影响较大，导致关系抽取效果较差的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混合 神经网络 远程 监督 关系 抽取 方法 装置 | ||
【主权项】：
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