[发明专利]一种基于自监督学习的缺陷检测方法及系统在审
| 申请号： | 202110679316.8 | 申请日： | 2021-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN113362313A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 伍强;展华益 | 申请（专利权）人： | 四川启睿克科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G01N21/88;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 四川省成都市天策商标专利事务所 51213 | 代理人： | 胡慧东 |
| 地址： | 610000 四川省成都市中国（四川）*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于自监督学习的缺陷检测方法及系统，该方法包括：将图像划分为有重叠的若干子图像；使用自监督学习的特征模型提取每一个子图像的特征向量；计算每一个子图像的特征向量与对应子图像的一类模型之间的距离得到距离矩阵；对距离矩阵进行上采样变换得到与原图像大小一致的距离矩阵；采用滤波对距离矩阵进行平滑处理并作归一化处理，得到归一化距离矩阵；判断归一化距离矩阵中的最大值与预定的图像级缺陷阈值之间的关系来确定是否存在缺陷；判断归一化距离矩阵的所有值与预定的像素级缺陷阈值之间的关系来确定缺陷的存在的位置及大小。本发明可解决物体缺陷种类多和缺陷样本少甚至没有的条件下而导致缺陷检测系统鲁棒性差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 学习 缺陷 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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