[发明专利]基于对抗生成网络的家用设备电器指纹数据生成方法在审
| 申请号： | 202110679438.7 | 申请日： | 2021-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN113343876A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 张珊珊 | 申请（专利权）人： | 上海梦象智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人： | 陆飞;陆尤 |
| 地址： | 201206 上海市浦东*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属于用电负荷监测技术领域，具体为一种基于对抗生成网络的家用设备电器指纹数据生成方法。本发明采用对抗生成网络PowerTransGan，生成真正随机的、贴近真实的家用设备电器指纹数据，作为训练非侵入式负荷监测方法的数据增强手段。具体包括：明确PowerTransGan的整体结构，包含七组以Transformer编码器为基础的生成器和判别器模块，引入对生成器和判别器的限制条件，并且针对性设计不同的损失函数，以实现更好的优化，最后在网络的训练过程中采用基于模块融合的阶段性学习过程，依据训练轮次交替进行生成器和判别器的训练，最终得到生成器能够生成接近真实样本的、判别器也无法辨别的电力数据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对抗 生成 网络 家用 设备 电器 指纹 数据 方法 | ||
【主权项】：
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