[发明专利]一种基于数据流时空特征的电力负荷异常值辨识方法在审
| 申请号： | 202110680396.9 | 申请日： | 2021-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN113469228A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 张述杰;王建训;于洋;耿延庆;孙振;朱民强;王越 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司淄博供电公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 淄博市众朗知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 37316 | 代理人： | 程强强 |
| 地址： | 255000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种基于数据流时空特征的电力负荷异常值辨识方法，属于设备运营技术领域。步骤1)在时空滑动窗口获得实时数据流，并将其映射到对应的状态空间；步骤2)将目标节点状态序列构造成Markov链的形式，再通过计算状态转移概率矩阵来提取目标节点数据流的时间特征；步骤3)将目标节点和邻居节点状态序列分别构建成Markov链形式，再计算交叉状态概率转移矩阵，以提取空间特征；步骤4)将提取的时空特征纳入训练好的卷积神经网络模型中，进行目标节点数据流的异常检测和分类辨识。本发明能够准确辨识电力系统传输数据中的异常值和正常数据，拥有比较低的误检和漏检率，能及时的将异常数据传送至数据终端，记录异常值并进行数据校验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据流 时空 特征 电力 负荷 异常 辨识 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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