[发明专利]基于元学习的少样本知识图谱补全方法有效
| 申请号： | 202110680623.8 | 申请日： | 2021-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN113239131B | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 向行;陈毅波;蒋志怡;黄鑫;蒋破荒;田建伟;朱宏宇;祝视;吕欣琪;高建良 | 申请（专利权）人： | 国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙永星专利商标事务所(普通合伙) 43001 | 代理人： | 周咏;米中业 |
| 地址： | 410004 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于元学习的少样本知识图谱补全方法，包括获取待补全的知识图谱和对应的邻域知识图谱；对待补全的知识图谱中的实体嵌入进行初始化；将待补全的知识图谱的关系集合分为训练关系集合和测试关系集合，并选取一个关系所对应的三元组构建元训练任务或元测试任务；在若干个批次的元训练任务上训练得到少样本知识图谱补全模型；采用训练好的少样本知识图谱补全模型对元测试任务进行补全。本发明方法能够根据少量三元组就进行知识图谱补全，解决传统的基于嵌入的方法对知识图谱中的少样本关系的补全效果不好的问题，而且对邻域知识图谱的依赖性较低，鲁棒性更好，可靠性更高，效果更好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 学习 样本 知识 图谱 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司，未经国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110680623.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
