[发明专利]基于图对比学习的验证方法、系统、设备和存储介质在审
| 申请号： | 202110680673.6 | 申请日： | 2021-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN113312920A | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 陈洪辉;蔡飞;陈翀昊;郑建明;潘志强;毛彦颖;张鑫;宋城宇;江苗;王祎童;王梦如 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/30;G06F40/126 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 曾志鹏 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于图对比学习的验证方法、系统、设备和存储介质，该方法包括：首先构造一个实体图来捕捉证据之间的关系；然后采用无监督图对比任务训练图卷积编码器，以保持图特征传播后的独有实体信息；然后利用聚合的实体特征增强声明证据对的表示，并在嵌入空间中应用有监督的对比任务将同类样本推近，将不同类的样本推离；最后基于声明证据对的特征表示对比来预测声明的标签分布。本发明实施例能够利用多个对比任务来缓解图神经网络在特征传播过程中节点特征的丢失，并且能够学习到不同标签的声明证据对中具有区别性的特征表示；并通过使用无监督的图对比子任务来解决以往基于图的方法中节点特征丢失的问题，提高声明验证的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对比 学习 验证 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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