[发明专利]一种数据校正及分类方法及存储介质

摘要

本申请公开了一种数据校正及分类方法及存储介质。该数据校正及分类方法包括：获取序列数据步骤，数据校准步骤，数据重建步骤，分类步骤，鉴别器训练步骤，以及推测目标批次标签向量步骤。实现了批次效应的校正，解决两个批次数据分布高度不匹配的问题。我们提出了一个端到端的联合深度学习框架在数据校正的基础上对序列数据进行分类，在流式细胞仪和激光解析电离质谱的数据上验证了上述框架，特别是对于后者而言诊断精确度大幅度提升，与当前最先进的主流方法相比平均值提高了约5.5〜7.9%。实验证明我们开发的方法其性能明显优于传统方法，克服了批次效应的影响。