[发明专利]基于生成对抗网络的高保真人脸隐私保护方法和系统在审
| 申请号： | 202110681374.4 | 申请日： | 2021-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN113343878A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 杨辉华;张隆昊;李灵巧;许亦博;李忠明 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06F21/62 |
| 代理公司： | 北京金咨知识产权代理有限公司 11612 | 代理人： | 宋教花 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于生成对抗网络的高保真人脸隐私保护方法和系统，所述方法包括：对源人脸图像进行人脸识别，获取源人脸的多尺度身份特征；基于输入的目标人脸图像，至少获得目标人脸边界框和人脸关键点信息；提取获得的人脸关键点中姿态和/或表情相关的特定关键点，基于提取的特定关键点获得人脸关键点连线图；基于生成对抗网络GAN获得保真人脸隐私保护图像，包括：以目标人脸图像和源人脸的多尺度身份特征作为输入，利用Unet神经网络结构生成具有源人脸的身份和目标人脸的属性的保真人脸隐私保护图像；将保真人脸隐私保护图像和人脸关键点连线图作为共同输入来判别保真人脸隐私保护图像的识别结果，并基于识别结果优化Unet神经网络结构。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 真人 隐私 保护 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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