[发明专利]一种基于知识梯度的无人机最优信道快速选择方法在审
| 申请号： | 202110681497.8 | 申请日： | 2021-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN113573323A | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 杜丰;林艳;李骏 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | H04W16/22 | 分类号： | H04W16/22;H04W36/30;H04B17/391;H04B17/336;H04B17/345 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 薛云燕 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识梯度的无人机最优信道快速选择方法。该方法为：基于贝叶斯定理将所有信道的信道容量建模为查找表信念模型；根据无人机以往的通信任务经验，初始化信念模型；根据当前时刻的关于信道容量的信念状态，计算得到关于各信道的知识梯度值，选择知识梯度最大的信道为当前时刻信道；无人机在选择的信道上进行通信，同时监测传输速率，根据监测的传输速率对信道容量的信念状态进行更新；重复上述过程直至超出每次信道选择的时间限制即预算。本发明适用于高动态无人机网络的快速信道选择，有效提高了最优信道选择的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 梯度 无人机 最优 信道 快速 选择 方法 | ||
【主权项】：
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