[发明专利]一种基于BP神经网络的干熄焦烧损率实时计算方法在审

专利信息
申请号: 202110681548.7 申请日: 2021-06-18
公开(公告)号: CN113515043A 公开(公告)日: 2021-10-19
发明(设计)人: 袁本雄;胡中平;邵胜平;徐浩展;曾阳;徐正 申请(专利权)人: 上海源矩技术有限公司
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 鞍山嘉讯科技专利事务所(普通合伙) 21224 代理人: 张群
地址: 200000 上海市浦东新区中国(上海)自由*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供一种基于BP神经网络的干熄焦烧损率实时计算方法,包括:步骤一、确定输入层和输出层的参数:输入层输入的参数是干熄焦系统的基本操作数据,包括:焦炭温度、干熄炉料位、空导阀门开度、预存段负压、循环风机转速、循环风CO含量、循环风CO2含量、循环风H2含量、锅炉入口风温、锅炉给水量、干熄炉排焦温度;输出层的输出参数只有一个——焦炭烧损率;步骤二、构造神经网络,根据前述内容构造干熄炉焦炭实时计算神经网络系统;步骤三、确定训练样本;步骤四、BP神经网络的学习训练。对于属于非线性模糊系统的干熄焦系统的焦炭烧损率的计算采用基于BP神经网络的计算方案,计算迅速、结果精确、影响因素少、针对性强。
搜索关键词: 一种 基于 bp 神经网络 焦烧 实时 计算方法
【主权项】:
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