[发明专利]一种用户网购行为预测推荐方法及系统

摘要

本发明提出一种用户网购行为预测推荐方法及系统，解决了当前用户网购行为推荐的过程复杂且运行速度慢的问题，包括观测用户信息、特征工程处理、采集商品特征标签、分析用户兴趣偏好与商品特征标签的关系、构建因果结构、用户行为分析、预测用户网络购物行为、呈现推荐内容的步骤，基于因果规则对用户的社交行为和购物行为进行系统分析，能够充分获取用户的兴趣偏好，且不需要复杂的训练方法，过程较简单，使得用户在购物时，即使面对庞大复杂的网络，在用户端首页能看到精简的推荐购物内容。