[发明专利]基于图卷积神经网络和迭代阈值收缩算法的心脏跨膜电位重建方法有效
| 申请号： | 202110682912.1 | 申请日： | 2021-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN113470812B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 刘华锋;穆礼德 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06T7/00;G06T7/33;G06N3/042;A61B5/00;A61B5/33;A61B5/346;A61B5/367;A61B6/00;A61B6/03 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 王琛 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图卷积神经网络和迭代阈值收缩算法的心脏跨膜电位重建方法，通过嵌入图卷积神经网络的迭代阈值收缩算法对心脏跨膜电位进行迭代重建，利用图卷积神经网络提取心脏跨膜电位这种非欧氏数据中节点之间的关联信息，同时保留迭代阈值收缩算法严谨的数学计算，经过多次迭代得到心脏跨膜电位的解。本发明基于重建出的心脏跨膜电位的时空序列即可对心律失常中的室性早搏、心动过速、房颤以及心肌缺血和心肌梗死等常见心脏疾病进行辅助诊断，为后续的治疗和射频消融手术提供指导。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图卷 神经网络 阈值 收缩 算法 心脏 膜电位 重建 方法 | ||
【主权项】：
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