[发明专利]基于无人机和全卷积神经网络的小麦倒伏区域识别方法在审
| 申请号： | 202110683898.7 | 申请日： | 2021-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN113537293A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 田菲;曹文轩;鲁赛红;乔泽宇 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/11;G06T7/62 |
| 代理公司： | 北京卫平智业专利代理事务所(普通合伙) 11392 | 代理人： | 闫萍 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明为一种基于无人机和全卷积神经网络的小麦倒伏区域识别方法，在无人机平台上搭载可见光传感器；通过无人机平台对研究区域进行拍摄；对获取到的所有可见光遥感影像进行筛选或剪裁；使用labelme将所有遥感影像中的倒伏区域圈画出来，生成数据集；在python平台上搭建FCN网络结构，构建训练平台和调用测试平台；将数据集分为两部分：80％为样本集，20％为测试集，将样本集输入到训练平台上进行训练得到FCN模型，并用测试集测试模型精度；在调用测试平台上调用训练完成的FCN模型，对待处理遥感影像进行语义分割，提取出倒伏区域。统计倒伏区域像元的个数，通过换算求得倒伏区域的面积。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 无人机 卷积 神经网络 小麦 倒伏 区域 识别 方法 | ||
【主权项】：
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