[发明专利]基于生成对抗网络的近地面红外目标数据集建立方法及装置在审
| 申请号： | 202110684096.8 | 申请日： | 2021-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN113420639A | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 刘杨;王从庆;周勇军;丁凯;荣英佼;徐跃林;闫守成 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学;中国人民解放军63983部队 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/42;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的近地面红外目标数据集建立方法及装置，首先，对预先获取红的外图像数据集进行预处理，并划分为训练集和测试集；其次，构建包括生成网络G和判别网络D的深度卷积生成对抗网络DCGAN；然后，引入卷积操作及自注意力模块，改进构建的深度卷积生成对抗网络DCGAN；最后，构建卷积神经网络CNN，优化CNN网络的损失函数，将生成的未标记的数据加入训练集共同作为CNN的输入。本发明具有生成样本多样，网络结构稳定，实用性强的特点，可以使红外目标图像检测的深度学习训练集更加丰富多样，实现检测性能的进一步提高，具备较高的实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 地面 红外 目标 数据 建立 方法 装置 | ||
【主权项】：
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