[发明专利]基于序列到点模型和迁移学习的电力负荷分解方法及系统在审
| 申请号： | 202110684944.5 | 申请日： | 2021-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN113629701A | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 李岩;刘玉娇;李国亮;石访;张照青;康文文;王坤;韩锋;李森;代二刚;燕重阳;杨凤文;郑国伟;王新永;付俊虎;夏文华;李苑红;杨斌;闫洪林;林煜清 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司枣庄供电公司;国家电网有限公司;山东大学 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 董雪 |
| 地址： | 277880 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于序列到点模型和迁移学习的电力负荷分解方法及系统，包括：获取设定区域内各入户端采集到的电力负荷数据；将所述获取的数据输入至训练好的电力负荷模型，输出电力负荷有功功率估计值；基于各个电力负荷有功功率估计值，得到电力负荷分解结果；其中，所述电力负荷模型采用公开数据集进行预训练，将预训练后得到的模型参数作为电力负荷模型的初始化参数，然后采用实际采集到的电力入口样本数据对所述电力负荷模型进行训练。本发明通过构建序列到点模型，能够有效降低不同的滑动窗口对模型预测结果的影响，提高电力负荷分解的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 序列 到点 模型 迁移 学习 电力 负荷 分解 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网山东省电力公司枣庄供电公司;国家电网有限公司;山东大学，未经国网山东省电力公司枣庄供电公司;国家电网有限公司;山东大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110684944.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：Wiseman开发引擎平台
- 下一篇：一种水泵寿命可靠性加速测试方法
