[发明专利]飞灰浓度预测模型的训练方法、装置、计算机设备有效
| 申请号： | 202110685255.6 | 申请日： | 2021-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN113380340B | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 何英杰;王川;王凯;王彬 | 申请（专利权）人： | 深圳开云智能有限公司 |
| 主分类号： | G16C20/30 | 分类号： | G16C20/30;G16C20/70;G06N3/084 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 樊倩 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及飞灰浓度预测模型的训练方法、装置、计算机设备。所述方法包括：获取训练样本数据；将历史飞灰浓度时间序列输入时间序列处理层，得到飞灰浓度处理结果，以及，将关键特征数据输入特征数据处理层，得到关键特征处理结果：将飞灰浓度处理结果和关键特征处理结果输入融合层，得到数据融合结果；将数据融合结果输入输出层，得到预测飞灰浓度时间序列；输出层包括根据飞灰浓度预测模型的输出目标所配置的预测头；基于预测飞灰浓度时间序列和标签飞灰浓度时间序列，对时间序列处理层、特征数据处理层、融合层、输出层进行训练，得到训练后飞灰浓度预测模型。采用本方法能够有效预测飞灰浓度，优化了飞灰浓度预测模型，提升了预测的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 浓度 预测 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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