[发明专利]一种基于摄像头关系的自监督行人重识别方法在审
| 申请号： | 202110685408.7 | 申请日： | 2021-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN113536946A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 丁贵广;何涛;沈乐琦 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 王萌 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于摄像头关系的自监督行人重识别方法，方法包括：获取监控摄像头网络采集的行人图片数据；对行人图片数据进行预处理，并使用预先建立的视觉模型对预处理后的行人图片数据进行特征提取得到特征向量，预先建立的视觉模型具有初始化参数网络；根据行人图片数据的特征向量，确定监控摄像头网络中摄像头的特异性关系；根据特异性关系进行特征类别聚类，得到伪标签信息，根据伪标签信息对视觉模型的初始化参数网络进行更新；利用更新后的视觉模型对待识别图片样本进行特征提取，根据提取到的特征向量得到最终的检索队列。本申请利用无监督方法进行模型训练，无需人工标注，提高行人重识别的效率，结合摄像头先验知识，提升了模型精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 摄像头 关系 监督 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
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