[发明专利]基于渐进式未知域扩展的单域泛化方法在审
| 申请号： | 202110686059.0 | 申请日： | 2021-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN113313202A | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 曹娟;李蕾;高科;谢添 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于渐进式未知域扩展的单域泛化网络，包括样本生成器G、分类模型M以及循环生成器Gcyc，其中样本生成器G用于将样本泛化到多个领域，分类模型M用于对输入分类，并用于验证样本生成器G生成样本的有效性与安全性，循环生成器Gcyc用于验证样本生成器G生成样本的安全性，其中经过样本生成器G泛化后的样本作为分类模型M的训练样本对分类模型M进行训练，以及作为循环生成器Gcyc的输入，由循环生成器Gcyc进行验证。本发明在分布外样本分类、分布外图像分割任务中有效的提升了分类正确率，并且可以推广至其他有限有偏样本的分类任务中。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 渐进 未知 扩展 泛化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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