[发明专利]基于图模型表示学习的消息回复关系判断系统有效
| 申请号： | 202110686245.4 | 申请日： | 2021-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN113343041B | 公开（公告）日： | 2022-05-20 |
| 发明（设计）人： | 张熙;梁永明;李小勇;颉夏青 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06F16/35;G06F40/216;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 | 代理人： | 高福勇 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 基于图模型表示学习的消息回复关系判断系统，涉及信息通讯技术领域，解决现有技术只采用两条消息的文本信息和消息间的交叉后的关系信息，没有包含群组用户信息；没有使用当前消息聊天场景的上下文信息等问题，包括图的构建和生成模块、局部图获取和合并模块、异质图注意力网络模块以及孪生网络模块；本发明基于群组内容构建群组图和生成自适应消息图，综合学习群组消息的文本信息、发送消息的群组用户信息和上下文群组消息信息，利用图模型在图结构上进行群组消息的表示学习，拼接消息对的表示向量并进一步预测群组消息间的回复关系。本发明处理不同的输入消息序列生成任务相关的局部消息图，用于捕捉消息之间的隐式关联，弥补人工构图的不足。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模型 表示 学习 消息 回复 关系 判断 系统 | ||
【主权项】：
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