[发明专利]一种基于知识蒸馏的煤矿井下采煤机的设备故障诊断方法在审
| 申请号： | 202110686567.9 | 申请日： | 2021-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN113283386A | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 李靖;李泽荃;王德志 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学（北京）;华北科技学院（中国煤矿安全技术培训中心） |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京五洲洋和知识产权代理事务所(普通合伙) 11387 | 代理人： | 刘春成;刘素霞 |
| 地址： | 100083 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于知识蒸馏的煤矿井下采煤机的设备故障诊断方法，包括：由教师模型对采煤机故障信号数据集进行识别，并学习数据集中的属性知识；选择数据集，将教师模型中全连接层的输出值除以设定参数之后，基于归一化指数函数进行计算，得到软标签值；将数据集数输入到学生模型中，重复教师模型相同的操作并得到全连接层的输出值；将学生模型中的全连接层的输出值除以与教师模型相同的设定参数之后，基于归一化指数函数进行计算，得到相对熵损失函数；将预测值与真实标签值进行比较，得到多分类交叉熵损失函数；根据相对熵损失函数和多分类交叉熵损失函数，得到均值混合损失函数；教师模型通过均值混合损失函数训练学生模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 蒸馏 煤矿 井下 采煤 设备 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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