[发明专利]一种基于PSO-ELM算法的烧结矿质量预测方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202110687379.8 | 申请日： | 2021-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN113610207A | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 陈禹;肖春江;肖扬 | 申请（专利权）人： | 江苏省镔鑫钢铁集团有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00;G06N3/02;G06K9/62;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京锦信诚泰知识产权代理有限公司 11813 | 代理人： | 胡新瑞 |
| 地址： | 222113 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于PSO‑ELM算法的烧结矿质量预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，利用经典烧结矿样本数据库对极限学习机神经网络模型进行训练，并采用粒子群优化算法对极限学习机神经网络模型的权重矩阵和偏置向量进行全局优化，得到基于粒子群算法优化的极限学习机神经网络的烧结矿质量预测模型，进一步在训练迭代时验证烧结矿质量预测模型的精度，在精度不满足要求时进行自适应重构，最终得到最优烧结矿质量预测模型，以便对待检测的烧结矿进行质量预测，与现有技术相比，能够对烧结矿的质量进行准确预测，提高工作效率，降低生产成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 pso elm 算法 烧结 质量 预测 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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