[发明专利]一种基于FP-growth的风电机组振荡模态与影响因素关联分析方法有效
| 申请号： | 202110687784.X | 申请日： | 2021-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN113572152B | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 张兴友;于芃;王士柏;王楠;王玥娇;邢家维;关逸飞;袁帅;张元鹏;刘军;李俊恩;陈健 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;H02J3/38;G06F18/23 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 杨乐 |
| 地址： | 250003 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于风电系统振荡模态分析技术领域，公开一种基于FP‑growth的风电机组振荡模态与影响因素关联分析方法，包括：采集风电机组运行时的输出功率、电压以及风速数据；对采集的风电机组输出功率、电压以及风速数据进行分段；采用Pony算法分析数据段包含的振荡模态；使用谱聚类算法对风速、电压均值进行聚类；采用FP‑growth算法挖掘风速‑电压聚簇与振荡模态的关联规则；基于关联规则分析结果，利用风速‑电压聚簇对振荡模态进行预测。本发明实施例能够利用风电机组运行大数据对机组的振荡模态进行关联分析，无需建立复杂的物理模型，计算速度快，为风电机组振荡模态识别提供参考。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 fp growth 机组 振荡 影响 因素 关联 分析 方法 | ||
【主权项】：
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