[发明专利]模型训练方法、异常文件检测方法、装置、设备及介质

摘要

本申请公开了一种模型训练方法、装置、异常文件检测方法、电子设备及计算机可读存储介质，该模型训练方法包括：从原始样本集中选择多个预训练样本，并利用预训练样本训练初始模型，得到预训练模型；将原始样本集中的各个非预训练样本输入预训练模型，得到分类结果和特征值；基于分类结果和特征值对非预训练样本进行样本精简处理，得到精简样本集；利用精简样本集对预训练模型进行训练，得到训练后模型；该方法利用预训练模型对样本进行预分类，进而基于预分类的结果进行样本精简处理，可以高效地进行样本精简，可以减少样本精简所需的时间，提高效率，进而提高模型训练效率。