[发明专利]一种基于改进BP神经网络的轴承故障诊断方法及系统在审
| 申请号： | 202110688403.X | 申请日： | 2021-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN113465924A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 吕雅琼;周倩雯;赵文琴 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 | 代理人： | 姜婷 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进BP神经网络的轴承故障诊断方法及系统，该方法包括：获取包含标注信息的训练样本集，将训练样本集输入至优化BP神经网络，输出预测故障类型；根据实际故障类型和预测故障类型确定损失函数，根据损失函数的值调整优化BP神经网络的参数直至满足收敛条件，将训练完备的优化BP神经网络进行存储；获取待测振动信号，并提取对应的小波包能量特征，输入至训练完备的优化BP神经网络中，识别预测故障类型，进行故障诊断。本发明利用小波包变换从原始数据中提取故障特征，提高了BP神经网络在机械设备故障诊断上的效率和性能，实现高效的监测过程和诊断过程。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 bp 神经网络 轴承 故障诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉理工大学，未经武汉理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110688403.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
