[发明专利]模型训练方法、基于模型的用户行为预测方法及装置在审
| 申请号： | 202110688442.X | 申请日： | 2017-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN113409084A | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 马书超 | 申请（专利权）人： | 创新先进技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q30/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 许振新 |
| 地址： | 开曼群岛大开曼岛*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例提供一种模型训练方法、基于模型的用户行为预测方法及装置，本说明书实施例可以根据训练样本及特定算法训练用于预测用户的特定行为的预测模型，当需要预测用户的特定行为时，获取该用户的与特定行为相关的数据，从该与特定行为相关的数据中提取与特定行为相关的特征，并将与特定行为相关的特征输入该预测模型得到输出值，根据该输出值，预测该用户的特定行为。由于用户的与特定行为相关的数据，在很大程度上可以反映出用户的行为意图，因此本说明书实施例可以比较准确地预测出用户的特定行为，之后依据预测出的特定行为推送相关信息，从而提高推送信息的精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 基于 用户 行为 预测 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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